簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "徐繼聖".ccommittee (精準) and year="111"


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    基於自注意力池化及多尺度金字塔模塊之大規模點雲語義分割

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    優化電子商務商品搜尋:應用批次負樣本與領域適應性預訓練模型,以及利用測試資料集的擴增以改進搜尋效能與評估準確性
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 楊竣崴 指導教授: 鍾聖倫
    • 繼 triplet loss 提出後,困難負樣本的選擇成為影響效能的重要指標,其中,Batch negative 的出現解決了負樣本挑選時的複雜方法,同時也省去了 off-line 負樣本 挖掘所花…
    • 點閱:132下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於深度學習之無監督雙雜湊影像檢索
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: Alim Wicaksono Hari Prayuda 指導教授: 郭景明
    • 圖像散列是一種廣泛用於大規模圖像檢索任務的技術。散列過程旨在用有限長度的二進制代碼映射圖像,從而實現緊湊的儲存並有助於有效的語義檢索。無監督散列通常用於在沒有大量人工註釋數據的情況下訓練模型。在這方…
    • 點閱:224下載:2

    4

    電商領域命名實體識別(NER)的優化:預訓練模型、問答系統架構與不確定性導向訓練資料選擇之應用與貢獻
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 郭威霆 指導教授: 鍾聖倫
    • NER 是自然語言處理的一個重要任務,它的目標是識別出文本中的特定實體,如人名、地點等;然而,NER在電商領域中仍有可優化的空間,因此本研究討論了命名實體識別(Named Entity Recogn…
    • 點閱:246下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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